Jens Stegmann und Heike Zinsmeister (Stuttgart):
      DIRNDL -  Discourse Information Radio News Database for Linguistic
      Analysis

      DIRNDL ist ein automatisch mit Syntax und manuell mit prosodischer
      Struktur und Informationsstatus annotiertes Korpus, das auf zwei
      Mengen von Primärdaten beruht. Es basiert einerseits auf Audiodaten
      von vorgelesenen Radionachrichten und deren Transkriptionen und
      andererseits auf den geschriebenen Manuskripten der
      Nachrichtentexte. Die gesprochenen Nachrichten weichen im Detail von
      den Manuskripten ab meistens bedingt durch Versprecher und
      Korrekturen.

      In unserem Vortrag präsentieren wir die Primärdaten von DIRNDL und
      die Annotationsebenen sowie die Verwaltung des Korpus in einer
      relationalen Datenbank.  Das Linking der verschiedenen Ebenen stellt
      wegen der Mismatches in den beiden Primärdatenmengen eine besondere
      Herausforderung dar. Abschließend beschreiben wir kurz die Erfassung
      der Metadaten von DIRNDL in der Component MetaData Infrastructure
      (CMDI) von CLARIN-D.

      DIRNDL wurde im Sonderforschungsbereich 732 der Universität
      Stuttgart entwickelt (Projekte A1 und B3) vgl.
      Eckart/Riester/Schweitzer (2012).

      Kerstin Eckart, Arndt Riester und Katrin Schweitzer. 2012. A
      Discourse Information Radio News Database for Linguistic Analysis
      In: Christian Chiarcos, Sebastian Nordhoff und Sebastian Hellmann
      (Hrsg.) Representing Language Data and Metadata. Springer. S.65-76.