Übung 6

Daten & Packages laden

Laden Sie die folgenden Packages und Data-Frames:

library(tidyverse)
library(broom)
urla = "https://www.phonetik.uni-muenchen.de/studium_lehre/"
urlb = "lehrmaterialien/R_speech_processing/Rdf"
url = paste0(urla, urlb)
plosiv.df = read.table(file.path(url, "plosiv.df.txt"), 
                       stringsAsFactors = T)
alter.df = read.table(file.path(url, "alter.df.txt"), 
                      stringsAsFactors = T)
fremd = read.table(file.path(url, "fremd.df.txt"),
                   stringsAsFactors = T)
nasals.df = read.table(file.path(url, "nasals.df.txt"), 
                      stringsAsFactors = T)

Fragen

• Q1.1: 15 Sprecher produzierten /p/ und /t/ Plosive. Die Energie-Werte der Plosive wurde gemessen und im Data Frame plosiv.df gespeichert. Prüfen Sie mit passender Abbildung und statistischem Test, ob die Energie-Werte (dB) von der Artikulationsstelle (K) beeinflusst wird.

Die Artikulationsstelle hatte einen signifikanten Einfluss auf die Energiewerte (t[14] = 3.1, p < 0.01).

• Q1.2: Für den Dataframe alter.df zeigen Sie durch eine Abbildung und einen statistischen Test, ob die Grundfrequenz (grund) vom Alter (Alter) beeinflusst wird.

Das Alter hatte keinen signifikanten Einfluss auf die Grundfrequenz.

• Q1.3: Die Daten in dem Dataframe fremd zeigen für 30 Sprecher (Vpn) eine Messung der Sprechgeschwindigkeit (tempo), wenn sie in ihrer Muttersprache oder ihrer Zweitsprache (Sprache) reden. Prüfen Sie durch eine Abbildung und statistischen Test, inwiefern die Sprechgeschwindigkeit von der Sprache beeinflusst wird.

• Q1.4: Die VOT-Werte für /d/ von 15 deutschen monolingualen Sprechern waren:

mon = c(26, 26, 26, 28, 18, 21, 19, 25, 23, 29, 22, 22, 24, 23, 22)

und die VOT-Werte für /d/ von 15 deutsch-französisch bilingualen Sprechern waren:

bil = c(18, 20, 20, 26, 17, 23, 20, 16, 20, 18, 21, 29, 20, 25, 19)

Prüfen Sie anhand einer Abbildungen und eines statistisches Tests, ob VOT aufgrund der Sprachkenntnisse beeinflusst wird.

• Q1.5: Die Daten in dem Dataframe nasals.df enthalten verschiedene Messungen verbunden mit dieser Publikation. Die Spalte endv_time enthält die Werte der Vokaldauer für die Wörter in Spalte orth gesprochen von den Sprechern in Spalte speaker. Prüfen Sie mit einer Abbildung und statistischem Test, ob die Vokaldauern für Wörter mit finalem /nt/ und finalem /nd/ (Spalte: coda) sich unterscheiden. Da es mehrere Wiederholungen pro Sprecher gibt, muss zuerst gemittelt werden, sodass es pro Sprecher nur einen /nt/ und einen /nd/ Dauerwert gibt.

• Q1.6: Prüfen Sie für denselben Dataframe wie in 1.5, ob sich Amerikaner und Engländer (language mit zwei Stufen: USE, BRE) in der Vokaldauer vor /nt/ unterscheiden.