Programmiersprache R und Statistik. Sommersemester 2014

 

Vorlesung: Donnerstags 10.15 - 11.45 h

†bungen: Entweder Mittwochs 8.15 - 9.45 h; oder Freitags 8.15 - 9.45 h.

Die Veranstaltung beginnt mit der Vorlesung am Donnerstag 10 April, Raum 227, Schellingstr. 3, VB um 10.15 h.

NB: Die erste †bung findet in der dritten Woche am 23.4 (25.4) statt.

 

Plan

 

 

Vorlesung

R-Befehle

Fragen

Antworten

Literatur

†bung

April 9-11

1

Die R Programmiersprache

R, pdf

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A1, C1

-

April 16-18

 

-

 

 

 

 

-

April 23-25

2

Abbildungen in R

R, pdf

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A3, C2, E*

1

30.4, Mai 1-2

 

-

 

R, pdf

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1

Mai 7-9

3

Die Normalverteilung

R, pdf

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A2, B1

1,2

Mai 14-16

4

Die t-Verteilung

R, pdf

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A4, B2

1,2

Mai 21-23

5

Die Varianzanalyse. ppt, pdf

R, pdf

R, pdf

R, pdf

B4

3,4

Mai 28-30

 

Varianzanalyse: Beispiel. pdf

 

doc, pdf

R, pdf

 

4,5

 

 

Varianzanalyse: Kriterien. pdf

R, pdf

 

 

 

 

Juni 4-6

6

Regression/Korrelation, ppt,  pdf

R, pdf

R, pdf

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A5

4,5

Juni 11-13       

7

Logistische Regression

R, pdf

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A11

5,6

Juni 25-27

8

Gemischte Modelle

R, pdf

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D

7

Juli 2-4

9

Zusammenfassung 1-8

 

R, docx, pdf

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8

Juli 9-11

10

Zusammenfassung 1-8

 

R, docx, pdf

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9

Juli 14

 

Klausur

 

R, docx, pdf

pdf

 

 

Sept 8

 

Klausur (2)

 

R, docx, pdf

 

 

 

z.B. in der Literatur bedeutet A1: Kapitel 1 aus A unten.

 

Software

Bitte R herunterladen und installieren: http://cran.r-project.org

 

 

Literatur

A. Dalgaard, P. (2002) Introductory Statistics with R.  Springer. Phon-Bib:  V, Dal, 5.1

 

B. Johnson, K. (2008) Quantitative Methods in Linguistics. Blackwell. Phon-Bib: V, Joh 4.1

 

C.  Baayen, R. (2008). Analysing Linguistic Data. Blackwell. II,  Phon-Bib: Baa, 4, 1a

 

D. Winter, B. (2013) Linear Mixed Effects Models in R

 http://www.bodowinter.com/tutorial/bw_LME_tutorial2.pdf

 

E* (nur fźr Vertiefung). Sarkar, D. (2008) Lattice: Multivariate Data Visualisation in R. Springer. V, Sar 3.1

 

Klausur

zu 60 Minuten findet in der ersten Woche der semesterfreien Zeit statt (eventuell am Montag 14.7). Die Klausur wird aus †bungen bestehen, die am Rechner gelšst werden mźssen.