WS  2008/9

 

Die Analyse von Sprechdaten wird durch drei Aufgaben A-C begleitet pdf

 

Teil 1: Segmentieren, Etikettieren, und Abfragen

15-30 Okt: Praat, Emu, und R: ppt

 

Demo 1: avi           'Guten' Daten: zip           'VOT' Daten: zip

 

Aufgabe A: pdf

Sprechdaten aus A. aufnehmen/digitalisieren.

Randomisierte Liste dafŸr: doc, pdf

(Siehe auch die Template-Datei in S:/IPSK/dbtemplates und die dazu passende Datenbank in S:/IPSK/EMUKoll/dbs/vot)

 

Formant-Analyse in R doc, pdf

ZCR-Analyse in R ppt, pdf

Aufgabe dazu doc, pdf

Sprechdaten aus A. fertig etikettieren.

 

Etikettierungsstrukturen in Emu ppt, pdf

Abfragen aus einer Sprachdatenbank doc, pdf

 

Weitere †bungen doc, pdf

 

Teil 2: EinfŸhrung in R und Analyse der Dauer

1. Eine EinfŸhrung in R doc, pdf

Eine EinfŸhrung in R: Antworten auf Probleme doc, pdf

 

2. Logische Vektoren in R doc, pdf

Einige Antworten auf Probleme doc, pdf

 

3. Abbildungen in R: doc, pdf

 

Sprechdaten aus B. aufnehmen/digitalisieren.

 

Teil 3: Manipulation von Signalparametern (Trackdateien) in R

4. Abbildungen und Manipulation von Trackdateien doc, pdf

Antworten dazu:  txt

 

 

Sprechdaten aus C. aufnehmen/digitalisieren.

UrsprŸngliche Wortliste aus C als Textdatei                 txt

Die Wortliste randomisiert                 txt

Wie R fŸr die Randomisierung verwendet wurde     txt

 

 

17-18 Dez: Analyse der Vokalzentralisierung

á        Sprechdaten aus C. fertig etikettieren.

              Beispiel einer Lšsung zu A.  txt

Skript um f0 zu glŠtten, und die Etikettierungen zu exportieren: txt

 

Jan 7.1.09

Beispiel, Template-Dateien

Aufgabe B: txt

Aufgabe C: txt

f0 GlŠttung, Anwendung von einem Tcl-Skript: doc, pdf

Berechnung von euklidschen Entfernungen: doc, pdf

 

Jan 14.1.09

Lšsungen zu Aufgabe B: doc, pdf

 

Jan 21.1.09

Spektra: ppt, pdf

Die Befehle dazu: txt

Einige Fragen: doc, pdf

 

Spektrale Parameter: doc, pdf

Spektrale Entfernungen: doc, pdf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Literatur

Baayen, R.H. Analyzing Linguistic Data: A practical introduction to Statistics

http://www.mpi.nl/world/persons/private/baayen/publications/baayenCUPstats.pdf

 

Dalgaard, Peter (2002). Introductory Statistics with R. New York: Springer.  (In der Phonetik-Bibliothek vorhanden).

 

Harrington, J. (forthcoming) The Phonetic Analysis of Speech Corpora. Blackwell.

 

Johnson, Keith (in press). Quantitative Methods in Linguistics. Blackwell.

http://corpus.linguistics.berkeley.edu/~kjohnson/quantitative/    

 

Mooshammer, C. (2007). Statistik in R. (Notes).

 

Vasishth,  S. The foundations of statistics: A simulation-based approach

http://www.ling.uni-potsdam.de/~vasishth/SFLS.html

 

Verzani, J. (2005) Using R for Introductory Statistics.  Als E-Buch vorhanden Ÿber die  LMU-UB. (OPAC -> Verzani unter Autor/Hrsg.).

 

 

Teil 1

Harrington Kap 1, S. 1-12, S. 35-39 (¤1.6.1)

Literatur zu Voice-onset-time:

 

Teile 2 und 3

Baayen Kap. 1-2, Dalgaard, Kap. 1-3, Harrington Kap. 2, Mooshammer S. 1-9, Verzani Kap. 1-2, 3.1 .

Literatur zu intrinsicher Grundfrequenz:

 

Teil 4

Harrington Kap. 3 insbesondere S 1-12, S. 19-24