Programmiersprache R und Statistik. Sommersemester 2019

 

Vorlesung ( = BA P12.2 Statistik): Dienstag 10.15 - 11.45 h. Raum S 226/Schellingstraße 3 (Phonetik-Bibliothek)

Übungen ( = BA P12.1 R): Donnerstag oder Freitag 10.15 - 11.45 h Raum S 226/Schellingstraße 3 (Phonetik-Bibliothek)

Die Veranstaltung beginnt mit der Vorlesung am Dienstag 23. April um 10.15 h.

 

Themen:

- allgemeine R-Einführung

- Abbildungen in R (mit ggplot2)

- Verteilungen

- t-Test

- Varianzanalyse (ANOVA)

- lineare Regression

- logistische Regression

- Mixed Models

 

Vorlesung. (Dienstags) Raum D Z007 Hauptgebäude

Woche	Thema	R-Befehle	Fragen	Ant.
23.4	Die R-Programmiersprache	L1.R
30.4	Daten abbilden	L2.R
07.5	Fortsetzung zu "Daten abbilden"	L3.R	L3f.R	L3a.R
14.5	Normalverteilung     (als pdf)
21.5	t-Verteilung und t-Test   (als pdf)	L5.R	L5f.R	L5a.R
28.5	Fortsetzung t-Test (gepaarte vs. ungepaarte t-Tests, wilcox.test() )
04.6	Die Varianzanalyse  (als pdf)	L6.R	L6f.R	L6a.R
11.6	vorlesungsfreier Dienstag nach Pfingsten
18.6	Kovarianz, Korrelation, (lineare) Regression   als pdf	L7.R	L7f.R	L7a.R
25.6	Logistische Regression     als pdf	L8.R	L8f.R
02.7	Mixed Models          als pdf	L9.R		Loesung_int_Aufgabe
09.7	Übungsstunde		L9f.R	L9a.R
16.7	Klausurvorbereitende Übungen	R	L10f.R
23.7	voraussichtlicher Klausurtermin: P 12 BA Phon Statistik Modulprüfung

 

 

 

Übung. (Donnerstags oder Freitags)

Phonetik-Bibliothek in der Schellingstr. 3,

Vordergebäude, Raum S226

(im Institutshauptgang letztes Zimmer rechts)

Woche	Thema	Materialien	Fragen	Antworten
25.4, 26.4	Allgemeine R-Einführung		f1.R	a1.R
02.5, 03.5	Fortsetzung		f2.R	a2.R
09.5, 10.5	Fortsetzung zu "Daten abbilden"
16.5, 17.5	Fortsetzung zur Normalverteilung
23.5, 24.5	Lösungen zu L3f.R und f4.R		f4.R	a4.R
30.5, 31.5	Termine entfallen wg. Feiertags "Christi Himmelfahrt"
06.6, 07.6	ANOVA (Fortsetzung und Übung) - Teil 1
13.6, 14.6	ANOVA (Fortsetzung und Übung) - Teil2		f5.R	a5.R
20.6, 21.6	Donnerstag-Termin entfällt wg. Feiertags "Fronleichnam", nicht aber Freitag!   f6.R     a6.R
27.6, 28.6	Logistische Regression (Fortsetzung)
04.7, 05.7	Mixed Models (Fortsetzung)		f7.R	a7.R
11.7, 12.7	Klausurvorbereitende Übung	dplyr pdf
18.7, 19.7
25.7, 26.7	Keine Übung